L’intelligence artificielle ou IA est l’ensemble des théories, des systèmes ou des techniques développant des programmes et applications informatiques complexes aptes à imiter l’intelligence humaine (apprentissage, analyse, raisonnement, etc.). Cette technologie se base sur l’informatique, la neurobiologie computationnelle et la science de la mathématique, créant un corpus souvent intégré aux sciences cognitives.
Retrouvez, dans cet article, tout ce que vous devez savoir sur l’intelligence artificielle.
Intelligence artificielle : définition
L’intelligence artificielle est un ensemble de théories, de systèmes et de techniques développant des programmes informatiques complexes, capables d’imiter l’intelligence humaine.
Appelée également IA, l’intelligence artificielle a été révélée en 1950 par le célèbre scientist « Alan Turing », lors d’une expérience qui visait à estimer l’intelligence d’une machine. A la fois impressionnante et inquiétante, cette technologie a pu envahir la plupart des domaines d’activités.
En d’autres termes, l’intelligence artificielle est une science qui vise à attribuer aux machines des capacités intellectuelles similaires à celles des êtres humains, afin de leur permettre de remplacer l’homme dans l’exécution de certaines tâches.
Pourquoi l’Intelligence artificielle est-elle importante ?
En tant que processus de simulation de l’intelligence humaine, l’intelligence artificielle est basée sur la création et l’utilisation de programmes et algorithmes qui sont souvent exécutés dans un environnement informatique dynamique.
Aujourd’hui, l’intelligence artificielle (IA) est omniprésente. Elle intervient dans presque tous les domaines (médecine, banque, plomberie, sécurité…). Grâce à cette technologie, vous pourrez trier, traiter et organiser des données beaucoup plus facilement et rapidement, ce qui vous fait gagner un temps précieux. Dans le domaine médical, l’IA est fréquemment utilisée pour réaliser des fins d’analyse, ce qui permet d’obtenir des résultats très précis. Elle sert également à faciliter le travail de la police en utilisant les technologies de la reconnaissance faciale, des plaques minéralogiques, de la surveillance auditive pour révéler les coups de feu, etc.
Les principaux types de l’intelligence artificielle
On distingue deux types d’intelligences artificielles : la forte, et celle dite faible. On vous en parle dans les lignes suivantes.
1. L’intelligence artificielle forte
L’intelligence artificielle forte ou ascendante a la capacité de « réfléchir » et de faire des interactions intelligentes. En d’autres termes, elle peut analyser, raisonner et effectuer des interactions intelligentes.
En outre, elle peut même avoir un certain niveau de conscience et comprendre ses propres raisonnements. Toutefois, cette technologie est encore au stade expérimental. En effet, elle pose des problématiques en termes d’éthique et de morale.
2. L’intelligence artificielle faible
L’intelligence artificielle dite faible est une technologie non-sensible qui se concentre sur une tâche bien déterminée. C’est le type d’IA avec laquelle on a le plus d’interactions intelligentes et qui ne cesse pas de progresser. Elle est exploitée à travers la programmation des outils numériques. Cela se fait dans l’objectif d’exécuter des tâches plus ou moins complexes.
En effet, l’intelligence artificielle faible est programmée pour reproduire une action bien précise. Une machine dotée d’une IA dite faible peut donner l’impression d’être « intelligente », mais, en fait, elle ne fait qu’imiter l’intelligence humaine. Il pourrait s’agir, à titre d’exemple, d’un jeu d’échecs en ligne, avec différents niveaux de difficultés. Un autre exemple d’IA faible est « Siri », l’application de reconnaissance vocale qui répond aux instructions verbales de ses utilisateurs.
Les technologies de l’intelligence artificielle et leurs utilisations
Le champ d’application de l’intelligence artificielle en France est vaste. On vous cite les principales technologies et leurs utilisations.
1. L’automatisation
L’automatisation est la première technologie à bénéficier de l’intelligence artificielle. En effet, en associant des appareils robotiques aux systèmes d’IA, ces derniers sont aptes à automatiser plusieurs tâches complexes. Cela permet aux systèmes robotiques de transmettre un grand volume d’informations, tout en s’adaptant aux changements de processus.
2. L’apprentissage automatique
L’apprentissage automatique est une technologie qui permet de rendre un ordinateur opérationnel, et ce, sans besoin de le programmer. Cette technologie implique l’apprentissage en profondeur qui n’est autre que l’automatisation de l’analyse prédictive. En effet, elle est composée de trois algorithmes : l’apprentissage par renforcement, l’apprentissage non supervisé et l’apprentissage supervisé.
3. La vision artificielle
L’IA permet également d’optimiser la vision artificielle. Il s’agit, en effet, d’une technologie qui apporte de la capacité visuelle aux machines. Elle consiste à utiliser une caméra vidéo, faire une conversion analogique ou numérique et traiter un signal numérique lors de l’analyse des données.
4. Le traitement du langage naturel
Le traitement du langage naturel est une autre technologie de l’IA. Celle-ci consiste à analyser les contenus des e-mail pour les classifier, soit dans la boîte de réception soit dans le courrier spam. Elle met en évidence la PNL qui est une composante de l’intelligence artificielle basée sur l’apprentissage automatique.
5. La robotique
D’ailleurs, la robotique profite également du développement de l’intelligence artificielle. En effet, la conception des robots a pour objectif de remplacer l’homme dans l’exécution des tâches plus ou moins complexes. La NASA a exploité, à ce titre, des systèmes robotiques pour remplacer ses collaborateurs dans certaines missions. Ces robots sont également utilisés dans le domaine de la construction des véhicules.
6. Les véhicules autonomes
Les véhicules autonomes exploitent, aujourd’hui, des solutions IA. L’objectif étant de développer des aptitudes automatisées permettant de conduire un véhicule dans un emplacement bien déterminé. Ceci permettra, par la même occasion, de s’éloigner des piétons et des obstacles.
Les enjeux majeurs de l’IA pour les entreprises
Aujourd’hui, l’intelligence artificielle apparaît comme l’un des principaux enjeux de la prochaine décennie pour la plupart des domaines. Selon des études récentes, 3 entreprises sur 4 en France ont déclaré que le déploiement de l’IA a amélioré leur manière de piloter leurs activités.
Sans plus attendre, on vous présente les principaux enjeux de l’intelligence artificielle pour les entreprises.
L’IA pour automatiser les processus
Selon les dernières statistiques, 86% des entreprises en France ont déclaré qu’ils ont exploité des solutions IA à un stade intermédiaire ou avancé et qui ont constaté une amélioration de la fluidité de leurs processus. Ces entreprises sont aujourd’hui en mesure de :
- mettre à jour les fichiers de leurs clients et traiter leurs courriers électroniques,
- Créer des systèmes de recommandation de services et de produits,
- régler les problèmes de facturation ,
- utiliser des logiciels spécifiques pour traiter une grande quantité de données tout en interprétant leur signification ( Big Data et IA sont en étroite liaison) ,
- Créer des sites internes de type helpdesk dédiés pour répondre à des questions portant sur différents thèmes,
- consulter des documents juridiques et révéler les dispositions qui les concernent en utilisant un langage naturel.
L’IA au service de la relation client
L’intelligence artificielle a permis aux entreprises d’apprendre davantage sur les besoins et les attentes de leurs clients, grâce à la mise en place d’assistants virtuels de type chatbots ou des applications, telle que Siri. Elles sont désormais capables d’identifier les situations d’attrition ou de « Churn » lorsqu’un client réalise des recherches en utilisant les termes « rupture » ou « résiliation ». Connectée aux données CRM et PRM, l’intelligence artificielle permet aux entreprises de relever les défis de l’omnicanalité et de la personnalisation des offres et de proposer de nouveaux services calibrés sur les attentes de leurs clients.